INGENIERO DevOps MADRID
Descripción del puesto:
- Empresa de desarrollo de software que emplea técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial, Computer Vision y Machine Learning con la intención de crear máquinas que piensan y que puedan percibir la realidad de una manera extraordinaria.
- Equipo de científicos e ingenieros con la misión de crear máquinas que piensan y que pueden percibir la realidad con una precisión que va mas allá de nuestras capacidades y nos ayuda a vivir en un ambiente más seguro, más justo y más sostenible.
- Creemos que Inteligencia Artifical tiene que jugar un pape crucial en hacernos más humanos, para asegurar la sostenibilidad de nuestros ecosistemas y garantizar un uso más eficiente de los recursos.
- Ingeniero DevOps para ayudar al proyecto con toda la infraestructura de desarrollo tanto en servidores como en Cloud.
- Sería una pieza esencial en el desarrollo de producto y en la posterior implementación en clientes.
- Mas de6 años de experiencia profesional en la industria de desarrollo de Software.
- Infraestructura.
- Experiencia gestionando Docker containers; Kubernetes.
- Experiencia con Nomad, Consul, Vault y Terraform.
- Haber trabajado con servicios AWS para productos de SaaS tales como VPC, EC2, Containers, S3, ELB, RDS, DynamoDB, Route53, Cloud Formation, Cloud Watch, IAM, Cloud Trail, API Gateways.
- Experiencia con Jenkins.
- Experto en código usando Bash, Python.
- Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL,…).
- Alto nivel de inglés tanto escrito como hablado
Requisitos:
- Trabajar con el equipo de desarrollo para diseñar, construir, testear, implementar y apoyar sistemas «backend» escalables, tolerantes a fallos y de gran volumen.
- Asegurar la disponibilidad, rendimiento y seguridad de nuestros ecosistemas de desarrollo y producción.
- Trabajar con el equipo de producto para implementar nuevos lanzamientos.
- Gestionar el paso a producción y el mantenimiento post-producción.
- Ser el principal propietario de la infraestructura cloud.
- Ser el principal propietario de la infraestructura Gitlab que se usa para continuas entregas a clientes.
- Ayudar al equipo a responder de manera rápida y efectiva en las necesidades del negocio.
