Data Analyst – Methodology and Settlement – Santander
En Engineers Sourcing Headhunters buscamos Methodology and settlement Analyst para dar apoyo al área de Methodology and settlement dentro del Departamento de Energy Management.
Reportando directamente al mánager de MetAnS, la persona seleccionada se encargará principalmente del análisis, modeling, ETL y reporting.
Reportando directamente al mánager de MetAnS, la persona seleccionada se encargará principalmente del análisis, modeling, ETL y reporting.
PRINCIPALES FUNCIONES:
•
Alimentar, transformar y mantener los datos pertinentes, ya sea en apoyo de herramientas y modelos propios o de otras áreas.
•
Recopilar, gestionar y analizar datos de forma proactiva.
•
Desarrollar modelos de previsión a corto y largo plazo (ya sea para la demanda, los precios o cualquier otra necesidad).
•
Analizar continuamente variables, métricas e indicadores relacionados con los modelos mencionados anteriormente con el fin de realizar mejoras y controlar el riesgo.
•
Informar de los análisis y resultados a otros equipos/áreas de la empresa.
•
Alimentar, transformar y mantener los datos pertinentes, ya sea en apoyo de herramientas y modelos propios o de otras áreas.
•
Recopilar, gestionar y analizar datos de forma proactiva.
•
Desarrollar modelos de previsión a corto y largo plazo (ya sea para la demanda, los precios o cualquier otra necesidad).
•
Analizar continuamente variables, métricas e indicadores relacionados con los modelos mencionados anteriormente con el fin de realizar mejoras y controlar el riesgo.
•
Informar de los análisis y resultados a otros equipos/áreas de la empresa.
FORMACIÓN Y EXPERIENCIA:
•
Experiencia en Data Scientist / Data Analyst.
•
Profesional con habilidades analíticas y de síntesis, capaz de proporcionar herramientas de análisis de datos y métricas a otros equipos.
•
Conocimientos avanzados de estadística y herramientas (Python, SQL…) para proporcionar información práctica obtenida del análisis de datos.
•
Voluntad de aprender y desafiar los procesos y herramientas actuales.
•
Conocimientos de Microsoft Professional.
•
Conocimientos de diseño, definición y desarrollo de cuadros de mando (PBI).
•
Experiencia en Data Scientist / Data Analyst.
•
Profesional con habilidades analíticas y de síntesis, capaz de proporcionar herramientas de análisis de datos y métricas a otros equipos.
•
Conocimientos avanzados de estadística y herramientas (Python, SQL…) para proporcionar información práctica obtenida del análisis de datos.
•
Voluntad de aprender y desafiar los procesos y herramientas actuales.
•
Conocimientos de Microsoft Professional.
•
Conocimientos de diseño, definición y desarrollo de cuadros de mando (PBI).
- ESTABLE LARGA DURACIÓN